Комплексная автоматизация аналитики в
Heel

Комплексная автоматизация аналитики отдела продаж в
крупной фармацевтической компании

Автоматизация аналитики — это ключевой шаг к повышению эффективности бизнеса. Она позволяет визуализировать данные на удобных дашбордах, создать единый источник пистины, ускорить обработку и анализ информации, а также упростить процесс планирования.

Heel — международная фармацевтическая компания, специализирующаяся на разработке биорегуляционных препаратов на основе природных ингредиентов. Штаб-квартира и производственные мощности компании расположены в Баден-Бадене (Германия). Продукция Heel представлена более чем в 50 странах и производится в соответствии с международными стандартами GMP. В 2021 году компания начала операционную деятельность в России, где автоматизация аналитики стала одним из ключевых приоритетов.

Данные
по проекту

Продукт: Разработка с нуля
Рабочих мест: 45
Срок реализации: 3,5 месяца
Результат: сокращение срока подготовки отчетности с 3 недель до 3 дней.

Исходная ситуация

Для эффективного планирования, распределения бюджетов и оценки инвестиций компания собирала данные по товародвижению через всю цепочку дистрибуции, включая остатки на складах. Однако объем данных был огромным, а информация — разрозненной. Ручная обработка таких массивов данных была практически невозможна.

Анализировались данные по планам продаж, дебиторской задолженности, основным финансовым показателям (Cost of goods sold, Gross profit, All expenses, EBIT, P&L и др.), что позволяло оценить эффективность компании в продажах и маркетинге.

Основная сложность заключалась в том, что данные из разных источников не были сведены в единую систему. Подготовка сводной отчетности была невозможна из-за различий в написании товаров, регионов, сотрудников, торговых точек и названий сетей.

Ход проекта

Настроены интеграции с учетными системами (1С, БД CISLink, Excel-файлы)
Организован ежедневный сбор отчетности по закупкам дистрибуторов, остаткам на складах и продажам в розничных сетях и у вторичных дистрибуторов
Контроль качества данных:

При загрузке данных выполняется более 100 проверок на сходимость и качество
Настроен процесс разбора данных и приведения их к эталонным справочникам. Обработанные данные появляются в хранилище в течение 2–3 дней после предоставления отчета сетью

Создание единой системы:

Разработано единое хранилище данных и настроены необходимые отчеты
Разработан OLAP-куб для удобной работы с данными для широкого круга пользователей

Автоматизация отчетности:

Переработана методология подготовки отчетности в компании
Настроены регламентные отчеты в Excel, которые автоматически обновляются из хранилища и позволяют мониторить ситуацию ежедневно

Хотите с нами работать? Заполните форму

Мы в соцсетях

Результаты проекта

Вся система задокументирована и передана заказчику для дальнейшей поддержки силами внутренних ИТ-специалистов и аналитиков.

Срок подготовки отчетности сократился с 3–4 недель до 2–3 дней.
Развернута полноценная MDM-система для управления справочными данными и центральный репозиторий, что сделало возможным подготовку сводной отчетности на основе данных из различных источников.
Аналитики компании перешли от рутинной обработки данных к их анализу и планированию.
Вся отчетность отдела продаж была автоматизирована. Теперь сотрудники получают необходимые данные ежедневно, а не раз в месяц, как раньше.
Разработана сводная отчетность, подготовка которой ранее была невозможна.
Сократилось количество ошибок, связанных с человеческим фактором, и повысился уровень доверия к отчетности.
Созданы инструменты для валидации данных из различных источников, что значительно повысило их качество.
Руководство компании получило возможность принимать более оперативные и обоснованные управленческие решения.

Продолжительность проекта

Проект был реализован за 7 спринтов с двухнедельными итерациями.

Комплексная автоматизация аналитики в Heel

Комплексная автоматизация аналитики отдела продаж в крупной фармацевтической компании

Данные по проекту